规模化种猪场数据管理的一些建议

　　随着云时代的来临，大数据(Bi g data)也吸引了越来越多的受到人们关注，种猪场也不例外。随着当今网络信息技术的飞速发展，种猪场管理过程中的育种、生产、成本、等数据的收集、处理、分析与应用也出现了新的变化。大数据时代的来临对种猪场数据的收集内容和分析方法也在不断拓展。为了紧跟形势的变化，本文特阐述猪场数据管理几大变化。一般来讲，目前猪场仅仅对母猪的繁殖力、保育猪和育肥猪的生产力相关数据进行管理。今后将越来越需要猪群疾病方面的数据，包括妊娠期母猪的蹄病发病率、泌乳期母猪的子宫炎、乳房炎、无乳综合症以及保育猪和育肥猪健康方面的数据。天兆公司认为管理要高效，首先重要的基础就是——数据。数据信息迅速、准确、流通快，信息渠道和平台要高效，并且数据信息必须真实、准确。在生产和管理中，数据能最真实的反映过程和结果，并且是对绩效考核体系的重要支撑。从数据采集、数据分析、数据管理、信息反馈等管理要素来综合考虑数据管理框架。育种、生产与兽医技术因为出于对生产指标分析、生产效率分析等管理需要，需要的软件系统是基于每头种猪的管理，即我们管理的最小颗粒度要到每一头种猪、每一个耳牌号，所反映的信息也是从生产技术管理的专业角度来进行的数据收集、统计和分析。财务、统计、公司管理层在管理猪场的成本、绩效、人员或者是经营结果评价等的时候对于数据的要求并不需要到每头猪、每个耳牌号，即作为管理，数据的最小颗粒度就变成了某一个状态的群体数量(当然这个群体数量也是由单头数量构成的)。因为育种针对个体、生产则针对群体。

　　一、适时的母猪存栏数统计

　　母猪存栏数的适时跟踪记录，需要我们每天统计母猪存栏数，因而得到每周、月和一年的存栏数情况。这一基础数据对于猪场各方面的管理非常重要，计算各种数据指标都会用到基础母猪数。

　　生产母猪平均存栏数 =某时段配种和未配种生产母猪的在群总头数/某时段的总天数。举例说明：要知道2015年第一周母猪存栏数，需要知道这周每天母猪存栏数，再除以7。比如=(610+608+606+604+602+600+598)/7=604头。

　　二、母猪胎次变化适时跟踪情况

　　以下是不同级别猪场合理胎龄结构的标准。

　　目前，猪场在母猪胎龄结构方面容易出现的问题有：核心群在4、5胎后还保留在核心群，舍不得淘汰或转入扩繁群;很多公司都制定母猪的年淘汰率，但很少制定各胎次的淘汰要求，很明显商品群一胎淘汰10% ，即15%*(1-10%)=13.5% ，9胎或以上淘汰100% ;很多公司会分析母猪胎龄结构，但很少事先预判不合理胎龄出现以及如何采取措施防止胎龄结构恶化;胎龄结构不合理了，被动淘汰母猪;我们经常看到猪场母猪胎龄结构分析的时间跨度很大，以年或季度来衡量，其实只有以周为单位来关注母猪胎龄结构才具有实际现场指导意义。

　　三、配种分娩计算的新方法

　　猪场母猪配种分娩的计算，以往都是根据一月分娩的母猪头数，再除以对应114天前配种母猪头数。现在我们提倡根据某一月配种母猪头数、耳号，再追踪这些母猪出现分娩的头数，从而得出配种分娩率，母猪配种时间段是确定的，母猪分娩的时间段有一点跨度。这样计算有个明显的好处我们能适时跟踪哪些母猪没有分娩，是出现了返情、空怀、流产、淘汰还是死亡，已经细化到母猪个体身上，有利于分析育种、生产管理上的问题。

　　生产母猪配种分娩率=某时段或群体分娩母猪数/该时段或群体生产母猪配种数×100% 。

　　四、孕母损失的统计分析

　　孕母损失，也即配种未分娩的母猪，下面列举几种孕母损坏的比例标准。假如配种分娩率90%，孕母损失10%的标准情况下，不允许有1.5%以上的空怀，因为超过这个比例，说明我们检查空怀工作没有做到位，明显增加非生产天数，空怀猪及时发现是否发情或淘汰处理。流产比例不允许超过1%，死亡淘汰不允许超过1%，比例过高疾病情况不容乐观，生产成本很快上升。

　　非生产天数的统计，包括9个因素：1)断奶到淘汰;2)断奶到配种3);配种到淘汰;4)配种到死亡;5)配种到返情;6)配种到空怀;7)配种到流产;8)配种到分娩失败;9)配种到分娩再到哺乳仔猪全死亡。最好的猪场非生产天数比平均水平少了30天，能多产0.2窝，带来的经济效益是不可小视的。

　　六、各各阶段死亡率的计算

　　计算公式为:死亡率(%)=单位时间死亡个体数/单位时间平均种群数量×100%。

　　以下列出的几个常见死亡率具体计算方法，用以分析几者之间的区别，第一种以期初数作分母，第二种以期初和转入数作分母，第三种以期末与转入的差绝对值加转入数作分母，第四种以期初加上转入数减去期末数作分母，比较四种方法第一、四种不合理，第二、三种方法的结果相差不大，第三种方法比较合理。根据死亡率的定义，最合理的计算分母应该是单位时间(以一月为例)平均猪只数量为准，每天的存栏量累加除以天数为最准确。

　　七、猪场猪只疾病相关方面的数据

　　我们越来越需要猪只疾病方面的数据，包括妊娠期母猪的蹄病发病数、便秘猪只数量、采食异常数量;初生仔猪5日内死亡原因情况、仔猪拉稀类别情况;泌乳期母猪的子宫炎、乳房炎、无乳综合症以及保育猪和育肥猪健康方面的数据;后备母猪免疫抗体情况;公猪精液质量情况。

　　八、母猪分娩数据各指标的标准对照

　　综合各类数据资料，总结出母猪分娩数据指标的相对标准如下：

　　适时分析分娩母猪的产仔情况，得出相关数据，对照标准，同时比较上月、去年同期、兄弟猪场的数据，能够知道我们的生产处于什么水平，发现异常超标数据寻找原因及时改进。这里需要强调的是有些猪场在采集这些数据时，会由于猪场考核制度的原因，对死胎、木乃伊瞒报，自行丢弃处理，造成数据可信度降低。

本文作者：绿环牧业育种总监 陈榮达