农业部印发《农业农村大数据试点方案》，为生猪价格预警提供保障
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据农业部消息，近日农业部印发《农业农村大数据试点方案》，方案提出，到2019年底，数据共享取得突破。
方案提出四大主要任务，包括推进涉农数据共享、开展单品种大数据建设、探索市场化的投资、建设、运营机制、推动农业农村大数据应用。
其中开展单品种大数据建设明确了生猪大数据建设：利用大数据技术构建生猪价格发现机制，汇聚生猪全产业链数据，通过分析模型和关联分析技术，加强生猪价格周期波动规律研究。(试点省份：北京、重庆重点完善以消费趋势为导向的生猪全产业链数据监测试点，四川重点依托生猪生产及价格监测预警系统开展建设)。
搜猪观点：在近日农业部印发的《农业农村大数据试点方案》中，提到到2019年数据共享取得突破，其中明确了生猪大数据建设的主要任务，包括利用大数据技术构建生猪价格发现机制，汇聚生猪全产业链数据，通过分析模型和关联分析技术，加强生猪价格周期波动规律研究。
众所周知，生猪市场的猪周期波动存在一定的规律性，而且猪周期中猪价的大幅波动极容易导致高盈利与深亏损的变化，生猪养殖的市场风险极大。在猪周期的波动中，市场供求关系的变化起到了决定性的作用，因此，想要规避猪周期波动所带来的养殖风险，就需要汇聚生猪全产业链的数据作为支撑，加强对生猪价格周期波动的研究，进而指导生猪生产及实践。
农业部开展的生猪大数据建设，将会对生猪价格波动机制的研究起到重要的推动作用，以消费趋势为导向的生猪全产业链数据监测试点以及生猪生产及价格监测预警系统的建设将为养猪人提供更多有用的信息，更好的指导生产实践。
(审核编辑: 李洁)
